Manager Data Engineering
Als Manager Data Engineering werk je op het snijvlak van Solution en Enterprise Architecture en geef je vorm aan data-gedreven oplossingen voor toonaangevende organisaties wereldwijd. In nauwe samenwerking met Solution Architects vertaal je complexe zakelijke uitdagingen naar gedetailleerde blauwdrukken met meetbare resultaten.
Jouw uitdagingen
Bij KPMG combineren we zakelijke expertise met geavanceerde technologieën om de grootste uitdagingen van onze klanten op te lossen. Als onderdeel van onze hybride engineering-aanpak gebruik je de best passende tech stacks en cloudplatforms om schaalbare en impactvolle oplossingen te creëren. Deze flexibiliteit plaatst jou aan de frontlinie van de toekomst van Big Data en AI.
Als jij staat te popelen om transformatieve projecten te leiden en te werken met de nieuwste innovaties in Big Data en AI, biedt deze rol je het platform om te excelleren, groeien en een verschil te maken.
Dit neem jij mee
- Een afgeronde masteropleiding in Computer Science of een vergelijkbaar vakgebied, met minimaal 5 jaar relevante werkervaring.
- Aantoonbare ervaring in consultancy en het leveren van op maat gemaakte, impactvolle oplossingen in diverse sectoren.
- Diepgaande kennis van softwarearchitectuurpatronen en best practices voor systeemontwikkeling.
- Vaardigheid in ten minste één programmeertaal (bijvoorbeeld Python, Java, .Net, Go).
- Praktische ervaring met cloudplatforms (AWS, Azure, GCP) en containerisatie tools (Docker, Kubernetes), en de motivatie om je hierin verder te ontwikkelen.
- Uitzonderlijke communicatievaardigheden om de brug te slaan tussen technische en niet-technische stakeholders.
- Ervaring met architectuurframeworks (bijvoorbeeld TOGAF, Zachman of FEAF) en het afstemmen van IT-strategieën op bedrijfsdoelstellingen.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels – jij inspireert en overtuigt.
Deze eisen geven een richting aan van het profiel dat we zoeken. Voldoe je niet aan alles, maar zie je jezelf in deze rol? Dan nodigen we je van harte uit om te solliciteren.
* Deze eisen geven een richting van het profiel dat wij zoeken voor deze functie. Voldoe jij niet aan alle eisen maar denk je wel dat dit de functie voor jou is? Dan nodigen wij je graag uit om te solliciteren.
Wat ga jij doen in deze functie?
Als Manager Data Engineering werk je op het snijvlak van Solution en Enterprise Architecture en geef je vorm aan data-gedreven oplossingen voor toonaangevende organisaties wereldwijd. In nauwe samenwerking met Solution Architects vertaal je complexe zakelijke uitdagingen naar gedetailleerde blauwdrukken met meetbare resultaten.
Je werkt samen met het Advanced Analytics- en Big Data-team, dat bestaat uit hybride data-engineers en datawetenschappers, om zakelijke kansen om te zetten in state-of-the-art architecturen en oplossingen. Je werk strekt zich uit over sectoren zoals retail, banking en healthcare, waarbij je elke oplossing afstemt op de unieke behoeften van de klant.
Met cloud-native technologieën, open-source tools en geavanceerde AI (inclusief Generatieve AI) stimuleer je innovatie en help je bedrijven om weerbare, data-gedreven organisaties te worden. Samen met je team pak je complexe analytische uitdagingen aan en leid je het ontwerp, de ontwikkeling en implementatie van toekomstbestendige Data- en AI-oplossingen.
Dit bieden wij
- Een competitief salaris, bonus, vaste onkostenvergoeding en thuiswerkvergoeding.
- 30 vakantiedagen, met de mogelijkheid om extra dagen te kopen of verkopen.
- Een volledig ingerichte thuiswerkplek.
- Een leaseauto of mobiliteitsbudget.
- Een laptop en iPhone, ook voor privégebruik.
- Pensioenopbouw zonder verplichte eigen bijdrage.
- Toegang tot een breed scala aan cursussen om je persoonlijke en professionele groei te stimuleren.
- Focus op welzijn met toegang tot gezondheids- en vitaliteitsprogramma’s en kortingen bij lokale sportscholen—of maak gebruik van de gym op ons kantoor in Amstelveen.
Klaar om het voortouw te nemen in advanced analytics en AI? Sluit je aan bij KPMG en help de toekomst van data-gedreven innovatie vorm te geven!
